“1800년대 중반, 금을 캐기 위해 많은 사람들이 미국 서부로 몰려들었다. 이른바 ‘골드러시’였다. 그리고 최근 새로운 골드러시가 시작되었다. ‘인공지능’이라는 이름의 금광을 둘러싸고서. 구글, 아마존, 바이두 등의 글로벌 IT 기업들과 학자들이 옛날의 곡괭이를 대신해 키보드와 GPU를 들고 금을 캐고 있는 것은 바로 인공지능에 미래가 있기 때문이다.”
- 「프롤로그」 중에서

전 세계를 집어삼키고 있는 인공지능 비즈니스 전쟁!
4차 산업혁명 시대에 등장한 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 무서운 속도로 급성장하며 미래를 주도할 키워드로 자리잡아가고 있다. 산업 분야에 있어서도 생산과 물류, 배송과 마케팅, 데이터와 시장 분석 등 모든 분야를 넘나드는 인공지능의 적용은 이제 단순한 ‘성장과 효율’의 문제가 아니라 ‘생존’의 문제로 인식된다. 시대의 흐름에 맞춰 다양한 ‘인공지능’ 관련 정보와 도서들이 소개되고 있지만 대부분 기술적이거나 학술적인 시각에 집중된 것이 많았다. 《인공지능 비즈니스 트렌드》의 저자인 <테크니들techNeedle>은 미국의 실리콘밸리를 비롯 독일 등 글로벌 무대에서 활동 중인 전문가들이 공동 운영 중인 테크 미디어이다. 바이오테크 CTO, 특허법인 변리사, IT 전문 컨설턴트, 실리콘밸리 밴처캐피털리스트, 예일대학교 연구원 등 각 분야에서 활동 중인 저자들은 살아 움직이는 다양한 정보들을 ‘비즈니스’라는 초점에 맞춰 날카롭게 분석하고, 현장에서의 경험을 기반으로 한 인사이트를 들려준다.

KAIST에서 정보경영을 공부했으며 옮긴 책으로는 『플랫폼이 콘텐츠다』가 있다. 현재 <테크니들 techNeedle>의 편집장을 맡고 있다.

머리말 _ 인공지능, 글로벌 비즈니스 트렌드가 되다

프롤로그 _ 구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가

Part 01. 인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다
1. 다트머스 회의와 튜링 테스트 _ 인공지능의 과거와 현재
인공지능 이론의 창시자들｜인공지능 비즈니스의 탄생｜인공지능 비즈니스의 현재

2. 시진핑 주석이 읽은 두 권의 인공지능 책 _ 인공지능의 개념과 기술 트렌드
인공지능을 바라보는 5가지 프레임｜인공지능 기술의 최신 트렌드｜머신러닝의 정의｜딥러닝의 정의｜
산업별 인공지능 트렌드

Part 02. 인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략
3. 새로운 수익 모델을 정의하다 _ 글로벌 인공지능 기업들의 비즈니스 모델 분석
기존 시스템 부가형 비즈니스 모델｜성능 향상형 비즈니스 모델｜자율 동작형 비즈니스 모델

4. 가장 진보된 형태의 마케팅 _ IBM과 언더아머(Under Armour)의 만남
인공지능, 마케팅을 혁신하다｜알렉사와 시리 시대의 마케팅｜인공지능 마케팅의 파괴적 진화｜인공지능 마케팅의 장단점｜인공지능 마케팅의 미래

5. 인공지능을 무기로 선택한 기업들 _ 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 제언
인공지능 디지털 트랜스포메이션의 효과｜어떻게 인공지능 기업으로 변화할 것인가｜인공지능 기반의 디지털 트랜스포메이션｜인공지능 도입 프로세스｜인공지능 디지털 트랜스포메이션의 미래

6. 인공지능 시장의 최신 투자 트렌드 _ 미국과 중국 기업들의 인공지능 스타트업 인수 전략
인공지능 분야의 인수합병 사례｜구글이 진짜 노리는 것｜아마존과 마이크로소프트의 선택｜폭발적인 중국의 인공지능 분야 인수합병｜국내의 인공지능 분야 인수합병

Part 03. 인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력

7. 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략 _ 미국과 중국의 두 번째 무역전쟁
인공지능 관련 국제 특허출원 동향｜국가별 특허출원 동향｜인공지능 관련 상위 15개 주요 출원인｜주요 특허출원인의 연도별 분석｜업종별·국가별 인공지능 특허출원 분석｜글로벌 기업들의 인공지능 특허출원 분석

8. R&D 없이 불가능한 인공지능 _ 구글, 연구소 이름을 Google AI로 바꾸다
구글｜페이스북｜IBM｜마이크로소프트

9. 미래 인공지능을 위한 산학 컬래버레이션 _ IBM과 MIT, 구글과 칭화 대학, Uber와 토론토 대학
IT 기업과 대학의 윈윈게임｜두뇌 유출? 두뇌 공유!｜인공지능 시장과 대학의 역할｜인공지능 시장의 컬래버레이션｜인공지능 산학협력의 3가지 키워드

Part 04. 글로벌 인공지능 시대를 대비하라
10. 영향력에 비례하는 인공지능의 리스크 _ 인공지능, 믿을 수 있을까?
직업이 사라져 간다｜과연 데이터를 신뢰할 수 있는가?｜인공지능, 해킹 그리고 사이버 보안｜인공지능 알고리즘의 오류

11. 인공지능 시대와 정부의 역할 _ 미국 하원의 인공지능 관련 보고서
필연적인 인공지능 정책｜각국 정부의 인공지능 기술 지원 현황｜인공지능 비즈니스를 위한 새로운 규제｜리스크에 대비하는 정부 정책

12. 인공지능 비즈니스와 리더십 _ 2019년 MIT가 인공지능 대학원을 개설하는 이유
인공지능 분야의 생태계｜격렬해지는 인공지능 인재 확보 전쟁｜인공지능 스타트업 동향 : 미국의 강세와 중국의 성장세