불확실한 현대사회에서 확률의 개념은 모든 학문뿐만 아니라 생활 속에서도 폭넓게 활용되고 있다. 우리는 매일 일기예보 방송을 보면서 비 올 확률을 확인하고 우산을 가져갈지 결정한다. 또한 당첨될 확률을 계산하면서 복권을 구입하고 있다. 통계학에서 이용되는 추론은 불확실성을 포함한 세상을 데이터로 추론하여 지식을 일반화하게 된다. 이때 우리는 데이터를 바탕으로 가장 가능성 높은 결론을 내리게 된다. 확률은 통계학을 개념적으로 학습하기 위해서는 반드시 필요한 개념이다.

일반적으로 확률은 그 개념과 계산이 매우 어려운 것으로 인식되고 있다. 이러한 점을 감안하여 이 교재에서는 예를 바탕으로 내용을 정리하였다.
이 교재를 공부하기 위해서는 집합, 적분 등 대학수학의 기초 개념에 대한 사전 지식이 필요하며, 시뮬레이션을 수행하기 위해서는 R에 대한 기초지식이 필요하다. 여러분은 이 교재를 통해 확률의 전반적인 내용을 제대로 이해하여 불확실한 세상을 확률로 측정하고 가장 가능성이 높은 의사결정을 할 수 있도록 노력해야 한다.

제1장 확률의 기본 개념

제2장 확률의 정의와 성질

제3장 조건부 확률

제4장 확률분포와 기댓값

제5장 이산형 확률분포

제6장 연속형 확률분포

제7장 다변량 확률분포

제8장 표본분포

제9장 확률과정

제10장 몬테카를로 시뮬레이션