지식정보화 사회에 접어들면서 바야흐로 빅데이터의 시대가 도래하였다. 데이터가 힘이 되는 사회에서는 데이터 분석 전문가의 중요성이 날로 커지게 된다. 데이터 분석 전문가에게는 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 기술적 지식을 바탕으로 데이터 분석의 기획에서부터 실행, 분석결과의 요약 및 해석에 이르는 전반적인 프로세스를 총괄할 수 있는 능력이 요구된다. 이 책에서는 잠재적인 데이터 분석 전문가로서 통계학 전공자들이 갖추어야할 기본적인 지식, 즉 연구방법론과 실제 데이터 분석 사례 등을 체계적으로 살펴보았다. 또한 통계학을 전공한 학생들이 데이터 분석 담당자로서 마주치게 될 실제적인 문제를 제시하고, 연구결과를 효과적으로 문서화하는 방법론을 다룸으로써 연구논문 및 보고서 집필 능력을 배양할 수 있다. 이 책을 통해 데이터 분석 전문가로서의 자질과 경험을 함양하여 사회가 요구하는 전문가로서의 모습을 갖추어 나갈 수 있을 것이다.

제1장 과학적 연구
1.1. 과학의 정의
1.2. 과학적 방법의 특징
1.3. 과학적 연구과정
1.4. 연구방법의 종류

제2장 연구설계
2.1. 연구설계의 개념 및 기준
2.2. 좋은 연구설계의 요건
2.3. 연구설계의 형태
2.4. 연구대상의 선정

제3장 데이터 분석
3.1. 데이터 분석 방법
3.2. 데이터 분석 담당자의 역할
3.3. 데이터 분석 담당자가 범할 수 있는 오류

제4장 연구보고서 및 논문작성법
4.1. 연구보고서 작성법
4.2. 연구논문 작성법
4.3. 실험보고서와 논문의 비교

제5장 연구윤리
5.1. 연구윤리의 이해
5.2. 연구윤리의 위반-연구부정행위
5.3. 연구윤리의 의의

제6장 데이터 분석 사례 1
6.1. 체지방이 얼마나 있나
6.2. 남자육상 트랙 기록의 국가 간 비교
6.3. 미국 메이저리그 야구기록 분석

제7장 데이터 분석 사례 2
7.1. 포유류의 수면시간, 왜 각각 다른가
7.2. 사회˙경제 조사의 실제

제8장 데이터 분석 사례 3
8.1. 신약의 삶의 질 개선도에 관한 분석
8.2. 밤색 머리 Cowbird의 습성 분석

제9장 통계상담이란
9.1. 통계상담이란
9.2. 사회가 원하는 통계전문가의 모습

제10장 통계상담의 실제
10.1. 통계상담의 진행과 절차
10.2. 통계상담의 실적과 만족도 평가

부록